
揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神经网络FAN,填补周期性特征建模能力缺陷
揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神经网络FAN,填补周期性特征建模能力缺陷北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性模式,相比传统模型在多项任务中表现出色,同时降低了参数量和计算量,增强了对周期性特征的建模能力,应用潜力广泛。
来自主题: AI技术研报
5409 点击 2024-11-26 13:43
北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性模式,相比传统模型在多项任务中表现出色,同时降低了参数量和计算量,增强了对周期性特征的建模能力,应用潜力广泛。